locals.md

Молдова заняла 27 место в рейтинге «хороших стран»


Молдова заняла 27 место из 153 в рейтинге The Good Country Index, составленном на основе данных различных международных организаций — ООН, ЮНИСЕФ, МВФ и других. Первое место в рейтинге заняла Финляндия, а на последнем — Ирак.

Как сообщается на сайте рейтинга, его составляют на основе открытых данных о том, насколько каждая страна «приносит пользу человечеству, является  ли бременем для планеты или чем-то промежуточным». Выясняют это с помощью 35 критериев, основанных на данных, предоставленных ООН и другими международными организациями. Они разделены на семь категорий: наука и технологии, культура, мир и международная безопасность, мировой порядок, планета и климат, процветание и равенство, здоровье и благополучие. 

В десятку самых «хороших стран» вместе с Финляндией, занявшей первое место, вошли Ирландия, Швеция, Германия, Дания, Швейцария, Норвегия, Франция, Испания и Канада. Худшими странами оказались Ирак, Ливия, Йемен, Мавритания, Суринам, Габон, Ангола, Мали и Гвинея.

Молдова обошла в рейтинге  Румынию, которая заняла 29 место, оказавшись между Кореей и Словакией. Больше всего баллов Молдова набрала в категориях «мир и международная безопасность», так как не экспортирует оружие и участвует в международных миротворческих миссиях.

Молдова также обошла в рейтинге США, которые заняли 40 строчку, Россию (41 место), Израиль (52 место), Турцию (57 место), Украину (75 место).

Похожие материалы

5
Опрос по умолчанию

Вам понравился наш плагин?

Имитация боли у ИИ и связь аутизма с внутриутробной инфекцией. Наука от NM по воскресеньям

Ученые выяснили, что большие компьютерные языковые модели способны реалистично симулировать физическую боль, опровергли прямое влияние внутриутробных инфекций на аутизм и впервые поймали радиосигнал от экзопланеты вне Солнечной системы. Об этих и других новостях науки — в еженедельном обзоре NM.

Может ли искусственный интеллект чувствовать боль?

Исследователи задались вопросом, способны ли современные большие языковые модели демонстрировать поведение, похожее на реакцию живых существ на физические страдания (языковые модели — компьютерные программы на базе ИИ, способные понимать, анализировать и генерировать человеческий текст). Вопрос возник на фоне споров о том, где проходит граница между простым подбором слов и зачатками самосознания машин.

Чтобы проверить это, авторы работы протестировали популярные нейросети в сценариях, где виртуальным персонажам или системам задавали условия с «болезненными» стимулами различной силы. Оказалось, что искусственный интеллект не просто распознает концепцию боли, но и точно воспроизводит защитные реакции: он меняет тон ответов, просит прекратить воздействие, снижает свою продуктивность или начинает избегать определенных действий точно так же, как поступали бы люди или животные.

Однако ученые подчеркивают, что речь идет исключительно о поведенческой имитации, а не о реальных страданиях. Модели обучались на книгах, форумах и медицинских отчетах, где подробно описано, как именно люди реагируют на травмы. ИИ идеально воспроизводит этот шаблон поведения, но субъективного опыта за этим текстом не стоит.

Люди с одинаковым психическим диагнозом чаще создают семьи друг с другом

В биологии и социологии давно описано явление, при котором партнеры чаще выбирают спутников, похожих на себя по росту, возрасту или уровню образования. Однако авторы нового масштабного исследования из Копенгагенского университета решили выяснить, работает ли это правило для ментального здоровья: склонны ли люди с диагностированными психическими расстройствами находить партнеров с точно такими же клиническими проблемами.

Чтобы это проверить, ученые проанализировали национальные датские регистры здоровья, охватившие более 4,2 млн. жителей, рожденных с 1969 по 2017 год, среди которых выделили около 550 тыс. родительских пар и более 822 тысяч детей. Исследователи сопоставили официальные диагнозы обоих родителей по Международной классификации болезней и с помощью компьютерного моделирования сравнили реальные союзы с гипотетическим сценарием, в котором люди выбирали бы друг друга абсолютно случайно.

Анализ подтвердил выраженную позитивную ассортативность (неслучайный выбор партнера со схожими чертами или состоянием здоровья). Сильнее всего взаимное притяжение проявилось среди людей с шизофренией, синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), расстройствами аутистического спектра и зависимостями. По расчетам авторов, такое сближение партнеров концентрирует семейный риск, увеличивая вероятность проявления расстройств и их наследуемость у будущих поколений заметно сильнее, чем при случайном подборе пар.

Инфекции во время беременности и аутизм

На протяжении десятилетий многие эпидемиологические наблюдения указывали на то, что тяжелые бактериальные или вирусные инфекции у матери в период вынашивания плода могут приводить к расстройствам аутистического спектра у будущего ребенка. Новое масштабное исследование поставило этот тезис под сомнение.

Ученые обратились к медицинским картам сотен тысяч детей и применили метод сравнения братьев и сестер. Если между инфекцией матери и диагнозом ребенка существует прямая биологическая связь, то риск аутизма должен был возрастать именно у того ребенка, во время беременности которым женщина болела, а не у его здоровых братьев и сестер, рожденных в другие периоды.

Сравнение внутри семей показало, что повышенная вероятность аутизма сохранялась у всех детей одной матери независимо от того, переносила ли она инфекцию во время конкретной беременности. Исследователи пришли к выводу, что прежняя связь была кажущейся, поскольку реальной причиной выступают общие наследственные факторы семьи и фоновые хронические особенности здоровья матери, а не сама перенесенная простуда или воспаление.

Астрономы впервые поймали радиосигнал от экзопланеты

Ученые давно предполагали, что у планет за пределами Солнечной системы должны существовать собственные магнитные щиты, спасающие атмосферу от губительного излучения звезд. Однако зафиксировать прямое радиоизлучение, которое доказывало бы наличие такого поля, астрономам до сих пор не удавалось.

Команда исследователей использовала сеть радиотелескопов LOFAR для наблюдения за близкими звездными системами. Применив новые методы очистки данных от космического шума, они зарегистрировали специфический низкочастотный радиовсплеск, исходящий от системы с каменистой экзопланетой, обращающейся близко к своей звезде.

Характер пойманного сигнала указал на полярные сияния гигантского масштаба, которые возникают при столкновении звездного ветра с магнитным полем планеты. Это открытие имеет критическое значение для астробиологии: если у планеты есть сильное магнитное поле, шансы сохранить атмосферу и жидкую воду на поверхности возрастают многократно, делая ее пригодной для потенциальной жизни.


Подписывайтесь на наш Telegram-канал @newsmakerlive. Там оперативно появляется все, что важно знать прямо сейчас о Молдове и регионе.



Хотите поддержать то, что мы делаем?

Вы можете внести вклад в качественную журналистику, поддержав нас единоразово через систему E-commerce от банка maib или оформить ежемесячную подписку на Patreon! Так вы станете частью изменения Молдовы к лучшему. Благодаря вашей поддержке мы сможем реализовывать еще больше новых и важных проектов и оставаться независимыми. Независимо от того, как вы нас поддержите, вы получите небольшой подарок. Переходите по ссылке, чтобы стать нашим соучастником. Это не сложно и даже приятно.

Поддержи NewsMaker!

Больше нет статей для показа
5
Опрос по умолчанию

Вам понравился наш плагин?

x
x

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: