Publicitatea digitală din Moldova evoluează odată cu obiceiurile de consum: utilizatorii caută tot mai des informații, compară oferte și iau decizii de cumpărare online. În 2024, piața de e-commerce din țară a atins valoarea de 8,9 miliarde MDL, iar ponderea sa în volumul total al vânzărilor de bunuri și servicii a crescut la 5,69%. Pentru a valorifica aceste noi oportunități de creștere, este esențial ca afacerile locale să lucreze mai eficient cu datele de tip first-party, cu semnalele din partea utilizatorilor, cu automatizarea și cu înțelegerea intenției de cumpărare.
Tocmai aceste teme au fost discutate pe 22 septembrie, la Chișinău, în cadrul prezentării oficiale a programului Google Ads Sales Representative (ASR) în Moldova. Experții Google și Coob Ads au prezentat principalele instrumente Google Ads, inclusiv Smart Bidding, AI Max for Search și Shopping Ads, oportunitățile oferite de Vertex AI și Google Meridian, precum și soluțiile CoobX AI — CoobVox, CoobAir, CoobCat și CoobFeed. O atenție deosebită a fost acordată dezvoltării pieței locale de digital și e-commerce, precum și studiilor de caz privind aplicarea instrumentelor de publicitate în Moldova.
Coob Ads — Official Google Ads Sales Representative în Moldova: expertiză locală pentru scalarea campaniilor de publicitate
Astăzi, Google Ads evoluează spre un nivel tot mai ridicat de automatizare: algoritmii contribuie la identificarea audiențelor, gestionarea licitațiilor, adaptarea materialelor creative și optimizarea campaniilor în funcție de obiectivele de business. Totuși, eficiența acestor instrumente depinde nu doar de tehnologie, ci și de modul în care acestea sunt integrate și aplicate într-o strategie clară de business.
Tocmai pentru a răspunde acestor provocări, a fost creat programul Google Ads Sales Representative (ASR) — un format de suport specializat, în cadrul căruia companiile și agențiile pot beneficia de recomandări din partea experților locali, instruiți și certificați de Google.
În Moldova, din iulie 2026, această expertiză este reprezentată de Coob Ads — Official Google Ads Sales Representative. Echipa sprijină companiile în analiza oportunităților de publicitate, identificarea unor noi direcții de creștere și utilizarea mai eficientă a instrumentelor Google Ads.
„ASR a fost creat ca o resursă suplimentară pentru business: experții locali ajută companiile să valorifice mai bine oportunitățile Google Ads, fără a înlocui echipele interne sau agențiile cu care acestea colaborează deja”, a menționat Mojca Rozac, Global Program Director Coob Ads.
Astăzi, Coob Ads reprezintă programul ASR în 9 țări din Europa și Asia Centrală. În spatele acestui suport se află o echipă de peste 70 de specialiști certificați de Google, care sprijină afacerile în toate etapele — de la identificarea oportunităților de extindere și analiza campaniilor până la implementarea noilor instrumente și abordări pentru măsurarea rezultatelor.
O provocare esențială pe care Google Ads o abordează astăzi este urmărirea parcursului utilizatorului, de la manifestarea primului interes până la achiziție. Înțelegerea acestui parcurs ajută companiile să identifice mai precis intențiile audienței, să aleagă instrumentele potrivite pentru fiecare etapă și să își construiască mai eficient campaniile de publicitate.
De la căutare la intenție: cum se schimbă parcursul clientului în Google Ads
Brandurile moderne nu mai concurează doar pentru utilizatorii pregătiți să cumpere imediat, ci și pentru cei care abia încep să se informeze, să compare ofertele și să aleagă produsul sau serviciul potrivit.
„Astăzi, obiectivul businessului este să fie alături de utilizator din momentul în care acesta începe să caute o soluție, nu doar atunci când este deja pregătit să acționeze”, a punctat Artur Mosiak, Partnerships Manager Google.
În acest context, un rol important îl au intent signals — semnale care ajută la identificarea interesului utilizatorului și permit interacțiunea cu acesta înainte de apariția unei căutări explicite. Google Search și YouTube permit comunicarea cu audiența în diferite etape ale deciziei de cumpărare: 82% dintre scenariile de cunoaștere a unor branduri sau produse noi includ aceste platforme, iar în 89% dintre parcursurile de cumpărare multicanal, acestea sunt utilizate înainte de contactul cu rețelele Meta sau chiar le înlocuiesc.
Statisticile locale privind piața din Moldova confirmă această tendință. Potrivit datelor prezentate de Oleksii Protsenko, Marketing Director CoobX, și Octavian Hanganu, Country Director CoobX Moldova, rolul Google în formarea parcursului utilizatorilor continuă să crească. 89,2% din căutările din țară au loc pe Google, iar ecosistemul Google Search + YouTube generează peste 49 de milioane de vizite lunare, rămânând printre principalele platforme prin care utilizatorii se informează, analizează produsele și iau decizii de cumpărare.
Un rol aparte îl are conținutul video: YouTube atinge o acoperire zilnică de 52,8% din populația Moldovei, fiind un canal esențial pentru stimularea interesului și ghidarea utilizatorilor în etapele incipiente ale deciziei de cumpărare.
Un context suplimentar este oferit de studiul The E-Commerce Market in Moldova in 2025, prezentat de Alexei Burciu, Marketing and Trade Lead, Innovate Moldova Programme, realizat pentru AmCham Moldova.
În 2024, vânzările online de bunuri și servicii din țară au crescut cu 15%, iar până în iulie 2025 numărul magazinelor și platformelor online a ajuns la 2.800. În paralel, concurența cu platformele internaționale se intensifică: în 2024, consumatorii din Moldova au cheltuit pe site-urile externe de e-commerce aproximativ 530 de milioane de EUR — cu 44% mai mult decât în anul precedent. Pentru afacerile locale, acest context subliniază importanța unei experiențe de cumpărare impecabile și a unei abordări bine structurate în atragerea clienților.
Totodată, structura traficului din magazinele online locale arată cât de importantă este vizibilitatea în căutări. Conform datelor RocketSEO prezentate în studiu, în 2024, căutarea organică pe Google a generat 65,9% din sesiuni și 65,1% din vânzări, în timp ce căutarea plătită Google a reprezentat 1,8% din sesiuni și 1% din vânzări. Aceste cifre indică un spațiu considerabil de dezvoltare pentru canalele plătite: prin completarea prezenței organice, companiile pot testa noi metode de atragere a clienților calificați și își pot evalua mai bine contribuția acestora la vânzări.
Agentic Commerce: de la căutarea produsului la achiziție cu ajutorul AI
Pe măsură ce e-commerce-ul evoluează, se schimbă și parcursul utilizatorului către achiziție: AI devine parte nu doar a procesului de căutare a informațiilor, ci și a celui de selecție. Angelos Galanakis, Chief Revenue Growth Officer CoobX, a prezentat modelul Agentic Commerce, în care AI ajută utilizatorul să treacă de la explorarea produselor la selecție și achiziție, preluând o parte dintre sarcinile intermediare.
În acest model, AI-ul poate anticipa interesul pentru anumite produse chiar înainte de apariția unei căutări explicite, poate compara opțiuni, urmări evoluția prețurilor și disponibilitatea stocurilor, iar cu acordul utilizatorului poate iniția pașii pentru finalizarea cumpărăturii. Astfel, se reduce semnificativ timpul dintre prima interacțiune cu oferta și luarea deciziei, cumpărătorul fiind ghidat pe parcursul întregului proces.
Pentru retaileri, acest model păstrează rolul central al propriului business în relația cu clienții. Google ajută la atragerea cumpărătorilor interesați pe site, însă vânzarea efectivă, datele clienților și programele de fidelizare rămân în gestionarea directă a magazinului.
Cu toate acestea, cu cât AI-ul preia mai multe sarcini în procesul de selecție, cu atât devine mai importantă calitatea datelor pe care se bazează: de la specificațiile produselor până la semnalele privind acțiunile cumpărătorilor.
Data Strength: datele ca temelie pentru reclame eficiente
Eficiența algoritmilor AI depinde direct de calitatea informațiilor primite. Aici intervine Data Strength — capacitatea unei companii de a colecta și transmite date de tip first-party bine structurate, care să reflecte valoarea reală a fiecărei conversii.
Acest lucru devine critic în contextul restricțiilor impuse de browsere și al normelor tot mai stricte privind confidențialitatea. O parte din semnalele utilizatorilor se poate pierde, motiv pentru care afacerile au nevoie de o infrastructură stabilă pentru colectarea și transmiterea datelor. Una dintre soluțiile destinate acestui scop este Google Tag Gateway. Aceasta permite transmiterea datelor prin propria infrastructură de servere a brandului (Server-Side), sporind stabilitatea tag-urilor și ajutând la păstrarea unui volum mai mare de semnale pentru analiză și optimizare algoritmică.
Stack-ul AI CoobX: generarea creativelor și automatizarea feed-urilor de produse
Datele de calitate devin baza nu doar pentru algoritmi, ci și pentru automatizarea proceselor publicitare. Miza principală este îmbinarea datelor cu tehnologiile AI pentru a accelera producția de conținut publicitar, a-l scala pentru audiențe diferite și a gestiona mai eficient datele despre produse. Acestea sunt provocările pe care le rezolvă instrumentele AI oferite de CoobX.
În cadrul evenimentului, Oleksandr Tismenetskyi, GMP & GCP Product Director CoobX, a prezentat patru soluții destinate optimizării creativelor și datelor de produs, alături de o soluție Google pentru prognozarea ROMI.
În prezent, rata de utilizare a instrumentelor Generative AI în Moldova a atins 18,5%, depășind media globală (17,8%). Adițional, în rândul companiilor din sectorul IT și al inovației, 78% folosesc deja AI-ul în diverse procese interne.
Această tendință se reflectă și în abordarea CoobX privind publicitatea digitală, unde inteligența artificială nu mai este un simplu instrument de automatizare, ci face parte din întregul ciclu de pregătire și optimizare a materialelor promoționale.
CoobVox: localizarea conținutului video pentru audiențe diverse
Astăzi, un singur spot publicitar trebuie adesea să funcționeze pe mai multe piețe și pentru grupuri lingvistice diferite. Pentru regiunile cu diversitate lingvistică, cum este Moldova, posibilitatea de a adapta rapid conținutul la specificul local este crucială.
CoobVox accelerează acest proces: prin intermediul AI, instrumentul realizează dublajul automat al spotului video în limba locală, generează o voce fluidă și naturală și adaptează conținutul pentru publicul țintă, păstrând contextul și identitatea brandului.
Pentru companii, acest lucru înseamnă posibilitatea de a lansa rapid campanii video locale, fără a fi nevoie de înregistrări audio separate pentru fiecare limbă.
CoobAir: adaptarea spoturilor video pentru diferite formate de reclame
Un spot video de lungă durată nu se potrivește întotdeauna tuturor spațiilor de plasare. CoobAir ajută la adaptarea materialului video sursă pentru formate și obiective diferite: dintr-un spot lung se pot genera versiuni scurte de 15 sau 30 de secunde, care pot fi, de asemenea, reformatate în variante orizontale, verticale sau pătrate. Astfel, un singur material video poate fi pregătit rapid pentru multiple plasări publicitare, fără a fi nevoie să fie creat de la zero pentru fiecare format.
În plus, CoobAir permite evaluarea spoturilor video create pe baza metodologiei Google ABCD Framework, analizând capacitatea acestora de a atrage atenția, prezența brandului, conexiunea cu publicul și claritatea îndemnului la acțiune.
CoobCat: scalarea vizualurilor pentru e-commerce
Pentru magazinele cu mii de produse, pregătirea imaginilor de calitate este o provocare constantă. CoobCat automatizează prelucrarea conținutului vizual: instrumentul poate edita în masă imaginile — schimbând fundalul produselor, încadrându-le în contexte noi, generând scenarii de utilizare și aplicând opțiuni de Virtual Try-On.
În loc să editeze manual fiecare imagine, companiile pot pregăti rapid un volum mare de materiale vizuale pentru cele mai diverse formate de promovare.
CoobFeed: pregătirea datelor de produs pentru Google Merchant Center
O imagine atractivă nu este suficientă pentru a genera rezultate fără date corecte și complete despre produs. Google Merchant Center transmite informațiile din feed către Shopping Ads — reclamele de produs care afișează imaginea, descrierea, prețul, numele magazinului și alte atribute esențiale.
CoobFeed ajută la structurarea acestor date și la optimizarea feed-urilor de produse: AI-ul analizează informațiile existente, îmbunătățește descrierile, adaugă caracteristicile lipsă și structurează datele pentru o promovare mai eficientă prin Google Merchant Center.
Prin interconectarea lor, cele 4 instrumente formează un flux integrat, acoperind complet etapa de pregătire, localizare și optimizare a materialelor publicitare.
Cu toate acestea, după lansarea campaniilor, rămâne întrebarea fundamentală a oricărui business: care dintre canalele de promovare au contribuit cu adevărat la creșterea rezultatelor.
Măsurarea impactului real al investițiilor în marketing cu Google Meridian
După derularea campaniilor, pentru companii devine esențial să înțeleagă ce canale contribuie direct la vânzări și cum trebuie alocat bugetul viitor pentru a maximiza rezultatele.
Aici intervine Google Meridian — o platformă open-source pentru Marketing Mix Modeling (MMM), care permite evaluarea contribuției fiecărei activități de marketing la veniturile finale și analiza eficienței canalelor utilizate.
Google Meridian răspunde la întrebările-cheie ale afacerii:
- care este contribuția incrementală a fiecărui canal de marketing;
- va aduce o creștere a investițiilor într-un anumit canal o creștere proporțională a veniturilor;
- cum ar trebui redistribuit bugetul pentru a obține un ROMI maxim.
Pentru a oferi aceste răspunsuri, modelul analizează datele istorice, costurile de promovare, rezultatele campaniilor și factorii externi, separând cererea naturală de creșterea suplimentară generată de acțiunile de marketing.
Așa cum se poate observa, instrumentele bazate pe AI acoperă întregul ciclu publicitar: de la crearea și adaptarea conținutului (CoobVox, CoobAir, CoobCat) și pregătirea datelor pentru feed-urile de produse (CoobFeed), până la analiza și prognozarea activităților de marketing online și offline prin Google Meridian.
De la instrumente la rezultate: analize și studii de caz practice
Tehnologiile și abordările discutate la eveniment au fost susținute de exemple practice din piață. Reprezentanții AdsMan, Boomerang și Publicis Media au prezentat cum Google Ads, DV360, datele și benchmark-urile din industrie ajută la optimizarea campaniilor și la descoperirea unor noi oportunități de scalare.
AdsMan: cum au ajutat Google Ads și DV360 la eficientizarea atragerii de clienți pentru Nova Lines
Pentru compania de transport Nova Lines, obiectivul principal a fost creșterea numărului de solicitări calificate printr-o abordare integrată a canalelor media. În cadrul proiectului au fost utilizate Google Ads și DV360, alături de instrumente avansate de măsurare și analiză, care au permis optimizarea campaniilor pe baza datelor. Studiul de caz a fost prezentat de Roman Scerban, Marketing Specialist și fondator AdsMan.
Rezultate obținute: +325% conversii și o reducere de 56% a costului de achiziție per client potențial. Costul per conversie a scăzut de la 73,52 USD la 12,27 USD. De asemenea, s-a îmbunătățit interacțiunea cu reclama: CTR-ul a crescut de la 6,04% la 31,39%, iar CPC-ul a scăzut cu 65,31% (de la 4,41 USD la 1,53 USD).
Acest studiu de caz demonstrează clar că rezultatele depind nu doar de alegerea platformelor publicitare, ci și de setarea corectă a sistemelor de măsurare, analiza datelor și optimizarea continuă a campaniei.
Boomerang: de la lead-uri la clienți prin integrarea datelor din CRM
Compania de consultanță JustConsult și-a propus să crească eficiența campaniilor și să atragă mai mulți clienți pentru serviciile sale cheie. Tudor Plăcintă, Specialist Google Ads & Analytics și fondator al agenției Boomerang, a explicat cum echipa a conectat optimizarea reclamelor cu datele despre calitatea lead-urilor din CRM, direcționând bugetul către utilizatorii cu cel mai mare potențial de conversie în clienți ulteriori.
Scopul proiectului a fost analiza traseului parcurs de utilizator după trimiterea formularului. Anterior, aproximativ 70% din solicitări nu se transformau în vânzări: potențialii clienți nu erau pregătiți de achiziție, lăsau date de contact incorecte sau solicitau servicii secundare. Cu toate acestea, algoritmii Google Ads optimizau campaniile pe baza semnalelor disponibile — trimiteri de formulare și apeluri — fără a ține cont de calificarea ulterioară a lead-urilor sau de vânzările generate.
Echipa Boomerang a configurat transmiterea datelor între CRM și Google Ads pentru a urmări parcursul ulterior al lead-ului după prima solicitare. Anterior, 60–70% din date nu apăreau în rapoarte, motiv pentru care analiza săptămânală a fost completată cu indicatori privind lead-urile calificate, costul de achiziție al acestora și vânzările generate. Acest lucru a permis evaluarea eficienței campaniilor nu doar după numărul de cereri, ci și după valoarea lor reală pentru afacere.
În urma ajustărilor, bugetul de promovare s-a redus cu 40%, costul per conversie a scăzut cu 7%, iar rata de conversie a crescut cu 34%. Datele privind parcursul complet al lead-urilor în pâlnia de vânzări au devenit pilonul central pentru optimizarea campaniilor și alocarea investițiilor.
Publicis Media: de ce automatizarea are nevoie de date și context
Studiul de caz prezentat de Leonid Matrosov Product & Processes Advisor Publicis Media s-a concentrat pe rolul specialistului în marketing în era AI și a automatizării. Mesajul principal: datele, benchmark-urile și interpretarea lor de către experți sunt esențiale pentru luarea unor decizii corecte.
Utilizarea benchmark-urilor permite evaluarea rezultatelor nu doar în raport cu campaniile anterioare, ci și în funcție de categoria de produse, formatul utilizat și contextul pieței. Această abordare ajută la identificarea unor oportunități de optimizare care nu sunt întotdeauna vizibile într-o analiză simplă a contului publicitar.
De exemplu, în categoria retail, compararea corectă a indicatorilor de la un an la altul a permis scăderea Cost per View (CPV) cu 33% și creșterea View Rate cu 16%. În categoria electrocasnice, Cost per View a scăzut cu 39%, iar View Rate a crescut cu 6%, menținând în același timp nivelul CPM-ului.
Studiile de caz prezentate au evidențiat un principiu comun: automatizarea oferă cele mai bune rezultate atunci când se bazează pe date de calitate, obiective de business clare și o interpretare profesionistă a rezultatelor. Combinarea acestor elemente permite transformarea oportunităților oferite de Google Ads și AI în rezultate de business măsurabile.
În cadrul programului Google Ads Sales Representative Coob Ads poți beneficia de suport de specialitate gratuit pentru Google Ads, care te ajută să identifici oportunități de creștere, să lucrezi mai eficient cu datele și să valorifici întregul potențial al platformei. Pentru a afla mai multe despre posibilitățile Google Ads pentru afacerea ta, ia legătura cu echipa Coob Ads.
