Odată cu dezvoltarea tehnologiilor Inteligenței Artificiale (IA), sectorul investițional a început să treacă printr-o adevărată revoluție. De la gestionarea portofoliilor la luarea deciziilor strategice, IA a început să joace un rol din ce în ce mai semnificativ. Am discutat cu Vytautas Plunksnis, Head of Private Equity, membru al INVL Asset Management și Președinte al Consiliului de Administrație maib, despre avantajele și riscurile utilizării IA în investiții, inovațiile deja aplicate în sectorul financiar, precum și modul în care IA poate modela viitorul lumii investiționale.
Cum percepeți tendința crescândă a utilizării Inteligenței Artificiale în afaceri, în special în domeniul investițiilor?
Consider că acest lucru devine o parte integrantă a realității noastre. Companiile care nu implementează Inteligența Artificială riscă să fie depășite de concurenți. Astăzi, IA este discutată peste tot, dar dacă analizăm în profunzime, ne putem aminti de momente istorice, cum ar fi partida de șah al lui Garry Kasparov cu supercomputerul IBM Deep Blue în 1997. Această partidă a fost un moment de cotitură, subliniind importanța învățării automate. Tema învățării automate a evoluat mult timp, însă tehnologiile moderne fac Inteligența Artificială accesibilă unui cerc larg de persoane.
Cum credeți, Inteligența Artificială influențează strategiile de gestionare a fondurilor de investiții?
Impactul Inteligenței Artificiale depinde de tipul de active pe care le gestionați. Aceasta poate fi utilizată pentru analiza și gestionarea riscurilor. Cu toate acestea, pentru investițiile în afaceri, este important să ținem cont că Inteligența Artificială poate duce atât la reducerea forței de muncă, cât și la noi creșteri și oportunități. Este necesar să analizăm fiecare situație individual, și ne aflăm într-un moment de cotitură, când este evident că tehnologia este aici și se dezvoltă foarte repede, deoarece în IA investesc companii foarte mari. Eu consider că fiecare ar trebui măcar să experimenteze cu această tehnologie, deoarece astfel de experimente nu necesită costuri mari și pot reduce cheltuielile, sau pot automatiza unele procese repetitive.
Ce avantaje și riscuri vedeți în utilizarea IA pentru luarea deciziilor de investiții?
Utilizând algoritmi IA setați corespunzător, puteți lua decizii mai fundamentate. Cu toate acestea, este important să realizăm că o înțelegere insuficientă a principiilor de funcționare a algoritmilor poate duce la erori. Toate investițiile sunt întotdeauna însoțite de riscuri, și nu există garanții sută la sută referitor la ce se va întâmpla mâine.
Cum este evaluată IA de fondurile de investiții și ce metrici sunt folosiți pentru măsurarea succesului?
Folosirea Inteligenței Artificiale ca partener de discuție pentru analiza articolelor sau pentru discutarea provocărilor și problemelor din afaceri reprezintă o aplicare practică, care poate economisi timp semnificativ și poate ajuta la luarea deciziilor cântărite. De exemplu, dacă ai văzut un articol interesant de la Mackenzie sau PSG despre un anumit trend, îl poți transmite Inteligenței Artificiale pentru analiză, iar apoi aceasta îți va comunica ce a înțeles din conținut. Apoi, poți descrie afacerea ta și problemele actuale, cerând IA să evalueze riscurile pe baza informațiilor din articol. De asemenea, în cazul primirii unui email lung, poți solicita un rezumat de la IA, ceea ce îți permite să obții rapid aspectele principale ale mesajului fără a petrece mult timp citindu-l. Aceste exemple demonstrează cum utilizarea Inteligenței Artificiale în astfel de sarcini poate fi utilă și eficientă. Este important să înțelegem că pentru obținerea celor mai bune rezultate este necesar să luăm în considerare contextul și particularitățile fiecărei situații. Utilizarea IA poate optimiza semnificativ procesele de analiză a informațiilor și de luare a deciziilor, făcându-l un instrument valoros pentru o gestionare mai eficientă a afacerii.
Există riscul furnizării de informații excesive către IA, informații despre noi, despre afacerea și activitățile noastre. Cum priviți această problemă?
Într-adevăr, asigurarea confidențialității datelor este una dintre principalele probleme în domeniul utilizării Inteligenței Artificiale. Prin urmare, fiecare companie ar trebui să dezvolte o politică clară și să utilizeze licențe care garantează că informațiile nu vor fi folosite în alte scopuri. Companiile mari investesc milioane de dolari în instruirea propriilor modele lingvistice mari (Large Language Models), iar acesta este unul dintre modurile de a asigura confidențialitatea datelor.
Una dintre investițiile Invalda INVL este maib, care este considerată una dintre cele mai avansate bănci din Moldova. Maib folosește deja Inteligența Artificială în domeniul său de activitate?
Maib implementează activ Inteligența Artificială, începând cu dezvoltarea chatbot-urilor pentru deservirea clienților și a sistemelor de combatere a fraudei, capabile să detecteze și să prevină tranzacțiile neobișnuite. Cu toate acestea, acesta este doar începutul, iar banca continuă să investească în digitalizare și dezvoltarea Inteligenței Artificiale pentru a asigura eficiența operațiunilor și siguranța. Într-un astfel de mediu, utilizarea Inteligenței Artificiale aduce beneficii reale atât băncii, cât și clienților săi, ajutând la reducerea riscurilor. Consider că acesta este doar începutul procesului, și maib continuă să facă investiții active în digitalizare și servicii digitale. Sunt sigur că în timp se vor implementa și alte elemente ale Inteligenței Artificiale în activitatea bancară.
Cum credeți, va influența Inteligența Artificială dezvoltarea sectorului investițional sau poate va încetini activitatea acestuia?
Inteligența Artificială oferă sectorului investițional mai multe posibilități de procesare și analiză a informațiilor, ceea ce este o resursă valoroasă. Cu toate acestea, există riscul ca participanții mici de pe piață să fie excluși în favoarea marilor jucători. Însă o astfel de competiție este tipică și a existat și înainte de apariția Inteligenței Artificiale. Este important să utilizăm Inteligența Artificială pentru a lua decizii mai rapide și pentru a îmbunătăți procesele. Pentru sectorul investițional, acest lucru reprezintă o oportunitate uriașă.
